我现在正在进行高斯过程回归的模型优化，但是我发现模型的性能并不尽如人意。我想请教一下大家，如何在高斯过程回归中进行模型优化？我需要哪些步骤和方法来寻找最佳模型参数？我听说过网格搜索和贝叶斯优化，这两种方法有什么区别和优劣势？希望有相关经验的人士能够帮助我解答这个...