标签不均衡

在使用朴素贝叶斯算法进行实际应用时，我们需要注意以下问题。首先，数据的质量需要得到保证，数据集越大，算法的结果越准确。其次，需要对文本进行预处理，例如去除停用词、词干提取等，以减小特征空间的维度。还需要注意模型的选择，在不同的问题中，选择适合的朴素贝叶斯算法类型...

我在做逻辑回归模型时，针对数据中标签比例不均衡的情况不太清楚该如何处理。比如，在一个二分类问题中，正例的数量远远少于负例的数量。因此，在训练逻辑回归模型的时候，效果好像并不太好。我该怎么办呢？有哪些方法或技巧可以解决这个问题？求各位大神指导！ ...