标签不平衡问题

我在使用神经网络进行图像分类时遇到了一个问题：由于数据集中某些标签的数量过少，导致在训练模型时这些标签的识别准确率极低。我知道这是一个标签不平衡问题，但是我不知道如何在神经网络中处理这个问题。是否有哪些技术或算法可以用于解决这个问题，并且如何实现它们？谢谢！ ...

我最近在使用k近邻算法时，发现数据集中的类别标签存在不平衡的情况，导致算法的表现不是很好。我知道可以使用欠采样或过采样来处理这种问题，但我想了解更多的处理方法。如果有专家能够给出一些具体的解决方案或建议，那就太好了。谢谢！ ...