不平衡数据集

我正在学习随机森林算法，但是遇到了一个问题：在处理不平衡数据集时，随机森林算法是否能够有效地分类？如果处理不当，是否会导致模型过于偏向数量多的类别？我想知道该如何使用随机森林算法来处理不平衡数据集，是否需要调整参数，添加特征或使用其他技巧，以便更好地处理数据集并...

我在使用SVM处理分类问题时发现，有些数据集的类别分布不均，导致模型在预测罕见类别时表现不佳。我想知道在这种情况下应该如何处理数据集，从而取得更好的性能。可能需要用到的技术包括，但不限于类别权重调整、欠采样(undersampling)、过采样(oversampling)、SMOTE合成少数类等。如...