我在使用决策树算法时遇到了样本不平衡的情况，即某一个类别的样本数远远多于其他类别的样本数。我知道在样本不平衡的情况下，使用传统的算法可能会出现预测结果不准确或者偏向于数量多的类别等问题。因此，我想请教一下，如何在决策树算法中处理不平衡样本的问题？是否有一些技巧或...