我正在处理一个机器学习项目，使用决策树算法来分类数据。但是现在我遇到一个问题，我的原始数据集不在同一分布条件下。这意味着，数据集中不同特征的分布可能不同，从而导致算法的性能下降。我该如何处理这种情况？是否有一些技巧或策略可以使用来解决这个问题？感谢您的帮助！ ...