参数调优

在金融欺诈检测中，SVM常被使用于数据分类任务。通常，我们需要将数据集分为正常交易和欺诈交易两类。SVM则可以用来建立分类器，通过学习已知欺诈和正常交易的特征，来识别未知交易的真实性。在使用SVM时，我们需要对数据进行预处理以及参数调优，还需要注意训练集和测试集的划分。因...

我想了解一下SVM中如何进行参数调优。我正在使用SVM进行分类，但我不确定如何选择合适的参数以达到最佳分类结果。我已经阅读了一些文献，但仍然不确定如何进行调优。我想知道SVM中一些重要的参数是什么，它们如何影响分类结果，以及如何选择适当的参数。另外，有没有一些可以帮助我快...