常见类型

作为一个对神经网络卷积层感兴趣的学习者，我想了解一下常见的卷积核类型。我已经学过了普通的卷积、1x1卷积和逐通道卷积，并且知道这些卷积核的作用和原理。但是我想了解一些其他类型的卷积核，例如可分离卷积、深度可分离卷积、转置卷积和空洞卷积等。如果有哪位朋友能够为我详细介...

在神经网络中，池化层作为卷积神经网络的核心组成部分，主要是用于缩小卷积层输出的特征图大小，减少计算量，防止过拟合，提升模型泛化能力。常见的池化方法包括最大池化、平均池化、L2池化、比例池化等。其中，最大池化是常用的一种，它选取特征映射中最显著的特征，提取最具代表性...