在目标跟踪中，尺度变化问题是一个常见的挑战。具体来说，当对象离相机越来越远时，对象会变小，这就需要目标跟踪器自适应地调整它的尺度。一种解决尺度变化问题的方法是使用基于神经网络的跟踪器。这种跟踪器可以通过学习输入特征数据的变换，在目标尺度变化时实时调整跟踪器的大小...