我在使用朴素贝叶斯算法时发现，当训练数据中不同类别的样本数量差别较大时，模型容易出现过拟合的问题。另外，如果特征之间存在较强的相关性，也容易出现过拟合。此外，在数据中存在噪声或异常值时，朴素贝叶斯模型也容易受到影响，出现过拟合现象。我希望能得到一些实用的解决办法...