调参

我想了解一下，朴素贝叶斯算法的哪些参数需要进行调整？调参的目标是什么，是为了提高模型的准确性？在实际应用中，如何确定最优的参数组合？是否可以通过交叉验证的方式进行调参？是否有一些常用的调参方法和技巧可以分享？如果有大神能讲一下朴素贝叶斯算法调参的经验和心得，那就...

在学习机器学习算法时，SVM算法是一个非常常用的算法之一。在R语言中实现SVM算法需要使用相关的包，如e1071、kernlab等。但在实际操作中，我们还需要对数据进行预处理和调参等工作。因此，我想请问有没有相关的R语言实现SVM算法的教程或者案例可以分享，特别是包括如何对数据进行预处...

我想请问一下，朴素贝叶斯算法如何选取合适的模型超参数呢？我目前对超参数的选择不是很了解，如果我只是用默认参数，是否会影响算法的准确性？如果有其他比较好的选择方法，希望能得到一些指导。谢谢！ ...

我想要了解如何对决策树模型进行调参。我在使用决策树模型进行分类时遇到了一些问题，发现模型在训练数据上表现得很好，但是无法很好地泛化到测试数据。我知道调整参数可以提高模型的泛化能力，但是我不知道该调整哪些参数以及如何调整。尤其是我不确定应该如何调整超参数（比如最大...

作为一个初学者，我对逻辑回归模型的调参并不十分熟悉。请问在调参过程中，应该关注哪些参数，如何针对不同的参数进行调整，有没有一些比较常用的方法值得借鉴？另外，调参时需要注意哪些常见问题，以及如何避免这些问题？希望有经验的老师可以给我一些指导和建议，谢谢！ ...

我想了解关于如何使用贝叶斯思想来精细地选择线性回归模型的参数。我已经尝试了一些基础调参方法，但仍然不能找到最优参数。我想知道使用贝叶斯思想的过程和技巧，以及如何在Python中实现。我希望能够了解不同的先验分布、后验分布和贝叶斯公式对于参数选择的影响，并且如何采样和优...