Dimensionality

作为一个初学者，我正在学习机器学习，但是我不明白维数约减是什么意思。据我所知，当数据具有许多特征并且数据集很大时，使用大量特征训练可能会浪费时间和资源，而维数约减可以帮助我们从原始高维数据中提取最有用的信息。但我不知道维数约减是如何实现的，它有什么应用和方法，以...

我想请问一下深度降维（Deep Dimensionality Reduction）算法究竟能够解决哪些问题？该算法是如何在深度学习中被应用的呢？还请有经验的专家来分享一下相关知识，谢谢！ ...

我对学习算法的理解还不太深入，但是在听取一些专业人士的解释后，我认为对比学习与降维算法之间有一定的关联。对比学习是一种机器学习算法，它能够在没有标签的数据的情况下学习一些有用的信息。这种类型的学习通常使用对比度损失函数，并将具有相似特征的样本映射到相邻区域。然而...