在多类别问题中使用逻辑回归时，最常用的方法是“一对多”（one-vs-all）策略。也就是说，将问题分布为多个二分类问题，即分别将每个类别与其他类别分开。对于每个二分类问题，使用逻辑回归进行训练和预测。在预测时，选择具有最高概率的类别。一对多策略是逻辑回归的一种扩展，可以...