请问有哪位R语言的专家能够指导一下如何进行多项式回归分析?我已经了解了线性回归,但是由于数据之间的关系不是线性的,所以我需要使用多项式回归来进行分析。我想了解如何将数据拟合到一个多项式曲线上,并确定最佳拟合的曲线。也想知道如何计算多项式回归方程式中的系数,并使用该...
提问者:灵魂逐梦我想在R语言中实现基于梯度下降的多项式回归分析,但不知道具体该如何操作。我已经理解了多项式回归的概念,但对于梯度下降算法的实现还有些疑惑。我需要一份详细的指导,包括如何设置参数和参数的含义,以及如何调整算法以提高模型的准确性。非常感谢! ...
提问者:Zen_Mind我想问如何确定多项式回归的阶数。我正在进行一项回归分析,但是我不确定多项式阶数的选择是否正确。我已经使用了一些工具和技巧来试图确定哪个模型最适合我的数据,但我还是感到很困惑。我需要一些指导,以确定最有效的多项式回归的阶数。能否提供一些适用于我的数据集的指导方针和...
提问者:Aquatic_AdventurerMulti-variate polynomials are curves which can be used to represent non-linear relationship between a dependent variable and multiple independent variables A polynomial regression or curve-fitting technique is used to generate a se...
提问者:Ghost_Rider在多类别问题中使用逻辑回归时,最常用的方法是“一对多”(one-vs-all)策略。也就是说,将问题分布为多个二分类问题,即分别将每个类别与其他类别分开。对于每个二分类问题,使用逻辑回归进行训练和预测。在预测时,选择具有最高概率的类别。一对多策略是逻辑回归的一种扩展,可以...
提问者:江北水乡我在学习Python编程时遇到了一个问题,就是如何使用Python实现多项式回归。我知道线性回归是在给定数据点的情况下确定一条最佳拟合直线,而多项式回归则是使用高阶多项式函数来拟合数据,以得到更准确的拟合曲线。但是,我不太清楚如何在Python中实现多项式回归,包括所需的库、具体...
提问者:Moonlit_Mask