我正在学习神经网络，并尝试解决一个图像分类问题。但是，我发现在一些情况下，同一类别的多个样本可能存在不同的变化或噪声，这可能会影响模型的分类准确性。我想知道在图像分类中，多样本问题如何被处理，有没有特殊的方法或技术可以使用，解决这个问题？希望有经验的专家能够分享...