二元分类

我想了解逻辑回归和线性回归有什么区别。我了解线性回归是一种用于连续变量预测的模型，而逻辑回归则是一种用于离散变量预测的模型。换句话说，线性回归适用于预测数值型变量，例如预测一个人的年收入是多少；而逻辑回归主要用于预测二元分类问题，例如预测一个人是否会购买某种产品...

我想在Java中实现SVM（支持向量机）分类算法，但我并不知道如何开始。我已经了解到SVM是一种二元分类器，能够将数据分成两个不同的类别。我也知道SVM使用核函数对数据进行处理，从而将其转化为高维空间，让数据更容易被分离。但我不知道该如何在Java中使用SVM算法，或是有没有现成的...

作为一个对医学诊断感兴趣的人，我想了解一下支持向量机(SVM)在肿瘤识别中的应用场景。 我们知道SVM是一种常见的监督学习方法，它可以通过训练一组数据，对新的数据进行二元分类或者多元分类。基于这一特性，SVM在医学领域中也广泛应用，尤其是在肿瘤识别方面。但是，SVM在不同的肿...

我正在学习SVM算法，但我不确定它能否处理多元分类问题。我知道SVM是一种二元分类算法，但我的数据集中有多个类别。我该怎么办？是否可以使用SVM来解决这个问题？请问有哪些技术或方法可以帮助我在SVM中处理多元分类问题？如果有哪位专家能够帮我解决这个问题，我将非常感激！ ...

我想了解逻辑回归适用于哪些场景。我正在学习机器学习，但不确定逻辑回归算法的应用场景。我希望了解逻辑回归的优点、缺点以及它适用的实际应用场景。是否有一些数据类型或大小、数据分布或分类问题适合逻辑回归算法？还是有其它算法更适合于某些场景？感谢任何帮助。 ...

我想了解如何使用逻辑回归进行二分类问题的解决方案。具体而言，我遇到了一个二元分类问题，希望通过逻辑回归算法进行分析。我需要知道如何准备数据，如何进行特征选择和模型训练，如何对模型进行评估和优化等。另外，如果有实现逻辑回归的案例或示例代码，将非常有帮助。如果有哪位...