我想了解一下朴素贝叶斯模型对特征之间的相关性是如何处理的。我知道在朴素贝叶斯算法中,会计算每个特征在每个类别中的概率,并根据贝叶斯公式计算出后验概率。但是如果数据集中的特征之间存在相关性,会不会影响到分类准确度呢?朴素贝叶斯模型能否解决这个问题?如果不能,是否有...
提问者:Lightning_Speed我想知道如何评估k近邻算法的性能。我正在开发一个基于k近邻算法的机器学习模型,但我不确定如何评估这个模型的性能。我已经使用了sklearn库来实现算法,但我希望了解更多的方式来评估它,尤其是如何选择最佳的k值。我该如何衡量模型的准确性?是否有一些指标可以帮助我对模型进行评...
提问者:Mystic_Sunset