概率统计

我想请教一下朴素贝叶斯模型的参数估计方法有哪些？我了解到朴素贝叶斯模型是基于概率统计来构建的分类器，在分类过程中需要计算各个特征的概率，但是分类器无法提前获得训练集中所有的数据，因此必须通过一些估算方法来计算概率。我希望能了解到朴素贝叶斯模型常用的参数估计方法，...

在R语言中，马尔科夫链是指一个随机过程，其中相邻状态之间的转移只与当前状态有关，而与之前的状态无关。简单来说，如果我们通过R语言产生了一个随机过程，并且这个过程的下一步状态只与当前状态有关，那么它就是一个马尔科夫链。通常情况下，我们用状态转移矩阵来表示马尔科夫链，...

我想了解为什么朴素贝叶斯算法可以成功地应用于分类任务中。我知道朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类算法，其核心思想是利用贝叶斯定理计算样本属于某一类别的概率。在文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域中，朴素贝叶斯算法都取得了不错的分类效果。但是我想了解其背后的...