高斯分布

我对朴素贝叶斯算法有些疑惑，特别是在处理连续型变量时的处理方式。据我所知，朴素贝叶斯算法依据样本数据中变量之间的相互独立性假设，从而对于每个变量都估计一个单独的概率分布。但是当自变量不再是离散型变量，如何处理连续型变量呢？是直接将其离散化，还是采用概率密度函数的...

我想了解一下如何在R语言中进行高斯分布的拟合。我使用的是一组连续型数据，数据点数比较多，希望能够通过高斯分布来描述数据的分布情况，并且得到拟合后的参数。请问有哪位大佬能够指导一下具体的步骤和代码实现？同时，我还想了解一下如何检验拟合好坏和调整拟合参数来取得更优的结...

我在学习机器学习中的朴素贝叶斯算法时，发现它可以在不同的概率分布下进行分类，其中一种是高斯分布。但是我不太理解高斯分布在朴素贝叶斯算法中的具体应用。我想请问一下，高斯分布是如何应用到朴素贝叶斯算法中的分类过程中的？希望对朴素贝叶斯算法有一定了解的老师能够解答一下...

我遇到了一个数据集，它的分布不是正常的高斯分布，数据的一部分值明显偏离了均值。我猜测这是一个长尾数据。我想在R语言中处理这些数据，但我不知道该如何处理才能使数据分析更有意义。在这种情况下，有哪些统计分析方法和技巧可以使用，以便更好地理解和利用这些数据呢？希望各位专...