高斯混合模型

我想了解逻辑回归和高斯混合模型的区别和相似点，我了解到逻辑回归是一种用于分类的经典算法，而高斯混合模型则是一种使用概率密度函数进行分类的算法。逻辑回归主要是通过拟合sigmoid函数来估计二分类或多分类模型，而高斯混合模型则是通过计算数据点落在混合正态分布中的概率来进行...

请问朴素贝叶斯算法在高斯混合模型下的应用是什么？我正在做一个分类任务，数据集中包含多个类别和连续型特征，我想了解一下如何使用高斯混合模型来建模各类别的分布，并使用朴素贝叶斯算法来对新数据进行分类。我希望知道朴素贝叶斯算法如何与高斯混合模型结合，以及这种结合方式对...

我正在学习朴素贝叶斯模型，听说它有一种解决"维度灾难"问题的方法。我不是很清楚这个问题是什么，但我认为这可能涉及到当我们有大量特征时，每个特征都要计算的可能性更高，从而导致推理和预测方面的问题。可以使用朴素贝叶斯方法，因为它使用联合概率密度函数，从而可以减少对特征...