高维数据集

我对数据降维的问题非常感兴趣，想请问一下，降维算法是否适用于非线性高维数据集呢？我了解线性降维算法（如PCA和LDA）可对线性数据进行降维，但如果数据集非线性，使用这些算法效果并不理想。如果存在一些非线性结构，我们是否可以使用其他算法来降维呢？是否有一些优秀的非线性降...

我想了解核主成分分析算法是基于什么原理工作的，它是如何在高维数据集中找到最相关的特征并进行降维的。我对算法的实现细节以及网络和图像处理上的应用也很感兴趣。有没有专家能够简单地解释一下它的工作原理和实现方式？如果可能的话，也请分享一些应用的案例和注意事项。非常感谢！ ...

我在进行机器学习任务时，遇到了一个问题：我的数据集很高维，我想使用线性回归模型进行预测，不知道是否适用。该数据集有很多特征，但目标变量只有一个。除此之外，我还想了解一些适用于高维数据集的模型，如果有哪位专家能帮助我解决这个问题，我将不胜感激。 ...

请问大家有没有用过比较好的降维算法？我想要对高维数据集进行分析，但是数据过于复杂，维度过高，导致分析很困难。我知道降维可以将高维数据映射到低维空间中，减少数据的冗余信息，但是具体应该使用哪些降维算法呢？希望有经验的老师或者同学给出一些具体的推荐，包括算法的名称、...