我想了解决策树算法与其他算法（如随机森林和GBDT）的联系。我知道决策树是基于树形结构进行分类和回归的算法，而随机森林和GBDT则是基于决策树的集成算法。随机森林通过组合多个决策树来准确预测，而GBDT则是通过连续拟合决策树的残差来弥补模型不足。因此，我们可以将随机森林和GBD...