核技巧

我在学习机器学习中遇到了一个疑问，就是逻辑回归算法是否适用于非线性问题。我通过查阅资料了解到逻辑回归在处理非线性问题时，可以通过引入多项式特征或使用核技巧将数据从原始空间映射到高维空间，从而使得原本不可分的数据集变得线性可分，再进行逻辑回归的模型训练。但是这种方...

请问SVM中的核技巧是什么，如何使用呢？我对SVM的理解比较基础，对核技巧的使用还不是很清楚，所以希望有专业的人能够给我一些启示。我了解到，核技巧是用来解决当数据在低维度的时候是不线性可分的情况下，通过将数据映射到高维度来解决线性分类问题的一种方法。但是，如何选择合适...