当面对多个影响变量时，使用多元回归能更全面地考虑变量之间相互影响的情况，从而建立更准确的模型。此外，当单因素线性回归模型难以满足实际情况时，使用多元回归可以扩展模型的复杂度，更好地反映实际情况，提高预测精度。在实验设计中，多元回归可以通过分析多个自变量的复合效应...