在决策树算法中，选择划分准则是非常重要的，它直接影响到决策树的生成和分类效果。常用的划分准则有三种：信息增益、信息增益比和基尼指数。信息增益是指在给定特征的条件下，能够使得样本集的信息纯度最大程度提高的特征，信息增益比是在信息增益的基础上对经验熵进行修正，基尼指...