回归任务

请问：“k近邻算法在回归任务中的应用有哪些？” 这个问题是想要了解k近邻算法在回归任务中有哪些具体的应用实例。K近邻算法在回归任务中可以用于预测连续型数值型的输出变量。例如，当我们需要根据历史数据来预测某个商品的价格时，可以使用k近邻算法来找到同类型商品的价格，然后...

作为一名学习神经网络的初学者，在学习模型训练过程中，常常会接触到各种不同的损失函数。然而，究竟有哪些常见的损失函数呢？比如，最常见的均方误差损失函数（MSE）用于回归任务；交叉熵损失函数（CE）用于二分类、多分类和语言模型任务等；还有KL散度损失函数（KL）用于生成模型等...

作为一个深度学习爱好者，我一直在学习如何在神经网络中实现回归问题中的误差反向传播，但不确定如何实现。我的网络具有一个输入层、多个隐藏层和一个输出层，用于实现回归任务。我需要知道如何将实际输出与期望输出进行比较，并将误差传播回网络中以调整权重。是否有任何专业术语或...