回归树

我最近开始学习机器学习，学习到了回归树的内容。但是我不太理解回归树如何处理线性回归模型的数据，似乎有点矛盾。我想请教一下各位老师，回归树是如何处理线性回归模型的数据的，有没有什么比较好的资料或教程可以推荐？谢谢！ ...

我想请问一下，CART算法是指分类回归树算法，它是一种基于树状结构进行决策的算法。CART算法将样本数据集通过递归二分的方式对数据进行分割，最终形成一棵二叉树形决策树，用于分类或者回归分析。与其他决策树算法相比，CART算法不仅可以进行分类分析，还可以应用于回归问题。同时，C...

在R语言中，梯度提升回归树（Gradient Boosting Regression Tree）是一种基于决策树的机器学习算法。在训练过程中，该算法通过迭代地生成一系列弱分类器，每个弱分类器都是一个决策树，接着将其组合成更强的分类器。具体而言，在每一轮迭代中，算法会根据上一轮的分类效果，更新样...