我对k近邻算法并不是很了解，但您的问题让我想到了如何处理混合数据的问题。假设有一组数据包含了连续型变量和离散型变量的混合数据，k近邻算法会首先计算这些数据之间的距离用于分类和回归。对于连续型变量，常用欧氏距离或曼哈顿距离，对于离散型变量，可以采用Hamming距离或编辑距...