我正在学习k近邻算法,并且一直没有理解加权距离和简单距离之间的区别。我知道简单距离是将每个特征的距离加总,而加权距离则在这个基础上,将每个特征的重要性进行加权。所以,我现在想问的是,当我们使用这两种距离度量方式时,它们分别如何影响k近邻算法的表现?我们何时更应该使...
提问者:Crimson_Sky我正在尝试使用k近邻算法进行分类,但我想使用加权距离计算方法来提高模型的准确性。我已经找到了一些关于使用权重函数进行计算的文献,但我不太理解如何实现这一计算方法。我想请教各位专家,如何在k近邻算法中使用权重函数进行加权距离计算?是否还需要使用标准距离计算方法?希望...
提问者:Silent_Shadow