假设检验

我对R语言中的极大似然估计有些疑惑，希望能够得到一些指导。我想知道在R语言中如何进行极大似然估计的参数估计，以及如何解释其结果，例如参数的置信区间和假设检验等。我可能需要一些示例代码或实例来更好地理解如何在R中实现这些操作。谢谢！ ...

在R语言中，ANOVA检验（Analysis of Variance）通常用于比较两个或多个组之间的均值是否存在显著差异。它基于方差分析原理，对数据的变量分析并判断组间差异的大小是否比预期大或小。在进行ANOVA检验时，需要先选择合适的模型，并根据不同的数据类型应用不同的方法，如单因素ANOVA...

我想了解一下R语言中的t检验是指哪种方法，如何使用它进行数据分析以及它在数据分析中的作用和意义。如果有哪位熟悉R语言并了解t检验的老师能帮忙解答一下，非常感谢！ ...

在R语言中，卡方检验可以用来确定两个分类变量之间是否存在关联性。卡方检验可以用于分析随机样本中的频率数据的统计显著性。它的检验原理是基于值观察频数和预期频数之间的偏离程度来计算检验统计量，然后比较检验统计量与临界值来决定是否拒绝原假设。卡方检验在实践中广泛用于医学...

在R语言中，U-检验是一种非参数检验方法，通常被用于比较两个独立样本的中位数是否相等。与t检验不同的是，U-检验不需要对数据进行正态性假设，因此可以用于处理非正态分布数据的情况。为了进行U-检验，需要将样本数据转换为秩次（rank），然后计算秩次和。通过比较两个秩次和的值，...