卷积核

作为一个对神经网络卷积层感兴趣的学习者，我想了解一下常见的卷积核类型。我已经学过了普通的卷积、1x1卷积和逐通道卷积，并且知道这些卷积核的作用和原理。但是我想了解一些其他类型的卷积核，例如可分离卷积、深度可分离卷积、转置卷积和空洞卷积等。如果有哪位朋友能够为我详细介...

我正在尝试理解如何在神经网络中实现卷积神经网络的可替代性。我已经了解到卷积神经网络在图像识别任务中取得了很好的效果，但其也有一些限制，比如卷积核尺寸固定，对空间变换不具有不变性。我想知道有没有其他神经网络模型或算法可以替代卷积神经网络，并且达到同样或更好的效果。...

我在神经网络中实现了卷积神经网络，但是一次卷积只能提取有限的空间信息，因此我想要实现多步卷积。 我已经设定了卷积神经网络的结构和参数，但是我不知道如何在网络中添加多个卷积层以实现多步卷积。请问有没有老师或前辈可以向我解释如何在卷积神经网络中实现多步卷积？ ...

我在进行计算机视觉的研究时发现，当我们进行图像处理时，常常需要对图像进行几何变换，比如旋转、平移、缩放、镜像等操作，但如何在神经网络中实现这些变换呢？可能是通过卷积核的旋转和平移实现，也可能是通过添加特定的网络层来实现。但是我看了很多论文，还是不太理解这个过程，...