我想了解一下k近邻算法和局部加权回归算法的区别。我知道k近邻算法相对简单，它是一种无参数的分类方法，其本质是通过寻找与待测数据最邻近的k个训练数据，利用它们的标签来对待测数据进行分类。而局部加权回归算法则是一种回归方法，它利用样本点对待测点进行回归预测，加入了“距离...