决策树分类

我对决策树算法不是很了解，想请教一下使用该算法时是采用有监督学习还是无监督学习？我知道有监督学习是在给定标签的情况下进行学习，而无监督学习则是没有标签，算法自行寻找数据中的规律。但是我不确定决策树算法是采用哪种方式，希望能够得到一位专家的解答。谢谢！ ...

为什么决策树分类器容易过拟合？我尝试使用决策树分类器进行数据分类，但是得到的结果很不理想，模型容易出现过拟合现象，即在训练数据上表现很好，但是在测试数据上表现不佳。我需要了解为什么发生这种情况，以及如何避免过拟合现象。可能需要深入了解决策树分类器的原理，以及一些...

作为一个初学者，我不是很清楚如何判断决策树分类器的分类效果。希望能得到一些指导。例如，我如何在训练集和测试集中进行评估？我应该关注哪些指标来评估模型的性能？此外，如果我想调整我的模型，我应该如何去做？希望有经验的老师能够帮我解答这些问题，让我更好地了解决策树分类...