决策树剪枝

我想请教一下关于决策树剪枝策略的问题。我了解到，决策树会因为过度适应训练数据而出现过拟合的情况，因此需要剪枝来优化，但是剪枝的方法与策略也许会有所不同。请问有哪些常用的剪枝策略，它们的原理是什么，应该如何选择更适合的方法进行剪枝？如果有代码实例更好。谢谢！ ...

我最近在学习决策树算法，但不太理解剪枝技术是什么。我知道这是一个重要的概念，但不清楚它是如何工作的，以及它的意义是什么。我很想了解决策树剪枝的背景和基本原理，以及在什么情况下需要使用该技术。如果有专家能详细解释一下这个问题，我将不胜感激。 ...

当我们使用决策树算法进行数据建模时，我们经常会碰到特征之间存在一定相关性的情况。这是因为某些特征之间存在较强的联合关系，这会影响算法的性能和准确度。在这种情况下，我们可以通过一些方法来解决问题。其中一种常用的方法是通过PCA（主成分分析）等技术来减少特征数量和相关性...