决策树集成

我想了解在随机森林算法中，树的数量对最终结果有哪些影响。随机森林是一种集成学习算法，它将多个决策树集成在一起，以提高准确性和鲁棒性。在随机森林中，树的数量是一个重要的超参数。增加树的数量可以提高模型的准确性，但也会增加模型的计算复杂度和训练时间。因此，我们需要权...

我正在尝试在我的决策树算法中引入集成学习，但我不确定该如何开始。我想要集成多个决策树来提高准确性，但我不确定如何编写代码实现这个目标。此外，我还想知道使用哪些集成学习技术才能最好地满足我的需求。希望有经验的人能够指导我一下，谢谢！ ...