我想请问如何综合评价K-均值算法的聚类效果？通过使用K-均值算法进行聚类分析后，如何确定聚类质量的好坏？我需要了解如何对不同聚类算法的结果进行评估，并确定哪种算法最适合我的数据集。是否有一些标准方法能够用来评价K-均值算法的表现，并且如何利用这些方法进行算法的选择和调...
提问者：Ocean_Singer在K-均值算法的聚类过程中，我想知道如何评估聚类质量。我已经用K-均值算法将数据点分为了K个簇，但是如何判断这些簇的质量是否优秀呢？我需要了解一些评估指标和方法，例如SSE（误差平方和）、轮廓系数、DBI（Davies-Bouldin指数）等等，以便更好地评估聚类算法的有效性和可行性。另...
提问者：雨中彩虹