卡方检验

我正在尝试在R语言中进行特征提取，但是我不知道应该用哪些函数和方法来完成这个任务。我有一个包含大量列的数据集，每个列都是一个特征，我需要找到最具有代表性并且对结果影响最大的特征。我已经尝试了一些常用的方法，如方差分析和卡方检验，但是我仍然不确定是否选择了正确的功能...

我想了解卡方统计量在特征选择和降维中的具体应用场景。我知道卡方检验是一种常用的统计方法，可以用来检验两个变量之间的关系。在特征选择中，卡方统计量可以用来评估每个特征与目标变量之间的相关性，选择出具有显著相关性的特征进行模型训练。在降维中，卡方统计量可以用来评估原...

在R语言中，卡方检验可以用来确定两个分类变量之间是否存在关联性。卡方检验可以用于分析随机样本中的频率数据的统计显著性。它的检验原理是基于值观察频数和预期频数之间的偏离程度来计算检验统计量，然后比较检验统计量与临界值来决定是否拒绝原假设。卡方检验在实践中广泛用于医学...

我需要进行一个特征选择，之前听说可以用卡方检验，但是不太清楚具体的操作方法是什么。能否有经验的人士介绍一下如何利用卡方检验进行特征选择的步骤和流程，以及需要注意的事项？谢谢！ ...