控制生成

为了在神经网络中实现图像生成中的控制生成能力，我希望知道如何在模型训练期间控制图像的生成过程，例如如何控制颜色、形状、大小等元素。此外，我还想知道在训练图像生成模型时，如何生成具有多样性和想象力的图像输出，以及如何使生成的图像的可控性更强，如何在训练期间处理输入...

在文本生成中，控制生成多样性是一个重要的问题。神经网络是常用的文本生成模型，但由于其随机性，每次生成的结果都可能会有所不同。因此，如何控制生成结果的多样性是一个必须要解决的问题。我的疑问是，在神经网络模型中，如何实现控制多样性的技术？有哪些技术可以实现文本生成中...

我正在尝试使用神经网络生成文本，但我发现它生成的句子长度超出了我期望的范围。比如我想要10个单词以内的短句，但它却生成了更长的句子。我该如何在训练神经网络的时候解决这个问题，使其能够控制生成文本的长度呢？如果有哪位达人能分享一些相关的技巧和经验，我将不胜感激。 ...