在k近邻算法中，一个关键的步骤是对于每个测试数据点找到最近的k个邻居数据点。这个步骤在大规模数据集上可能非常耗时，因此需要使用一些数据结构进行优化，以快速索引邻居点。其中一种方法是使用k-d tree，它是一种二叉树结构，将数据按照每个维度进行排序，然后递归地构建子树，每...