我想学习如何使用L1和L2规则来对模型进行正则化。我知道L1正则化将使一些权重变为0，这有助于特征选择和稀疏性。而L2正则化则通过惩罚大的权重值来降低模型的复杂度。但是我不知道如何在实践中应用这些规则或如何在优化算法中添加它们。我希望有经验的人可以提供一些指导和示例，以便...