垃圾邮件分类

我想了解朴素贝叶斯在哪些领域有广泛的应用？朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理和特征之间独立性假设的概率分类方法。它被广泛应用在自然语言处理、文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析、搜索引擎、推荐系统、生物信息学、犯罪检测等领域。在这些领域，朴素贝叶斯被认为是一种简单而有效...

我在学习朴素贝叶斯算法时，对于其特征捕捉的范围有些疑惑。具体来说，我不知道该算法是基于局部信息还是全局信息进行特征提取的。例如，如果我使用该算法进行垃圾邮件分类，它是会关注每个单独的单词，还是会同时考虑整个邮件的文本特征呢？希望有经验的朋友能解答这个问题，谢谢！ ...