量化。

我在进行文本分类时想使用逻辑回归模型，但我遇到了一个问题：如何处理文本的向量化问题？我知道在逻辑回归中，我们需要将文本转化为数值型的向量来进行计算。但是我不确定应该如何选择合适的方式将文本向量化。我听说有一些常见的方式如词袋模型和n-gram模型，但我不确定应该如何应...

我正在学习R语言，并尝试将一些文本数据转换为数值型向量以进行分析。但是，我不确定如何在R语言中进行文本向量化。我想知道有哪些方法可以将文本数据表示为数值类型，是否有一些特定的工具包或函数可以使用。同时，我也想了解一些注意事项，如何选择合适的文本预处理技术以及如何解...

我正在尝试在神经网络中实现模型压缩，但是我并不知道如何开始。我知道模型压缩可以帮助我减小神经网络模型的大小和减少计算资源的需求，但是我还不知道具体如何实现。请问有哪些常见的模型压缩技术，例如剪枝、量化、分组卷积等，这些技术如何实现，有哪些应用场景？是否有开源工具...