领域自适应

作为一个机器学习爱好者，我最近对于神经网络在领域自适应问题上的应用非常感兴趣。但是，我对于神经网络是如何解决这个问题的还有些疑惑。比如，它是如何在不同的领域中学习到一个稳定的模型，而不会受到领域间差异的干扰？如何在缺少大规模标注数据的情况下进行适应？此外，还想了...

我最近在尝试将迁移学习中的领域自适应应用于我的神经网络模型中，但是不确定该如何实现。我已经熟悉了迁移学习中的理论和基本概念，但是对于如何在神经网络中实现它们感到有些困惑。我想知道如何在神经网络中使用现有的预训练模型，以及如何在新的领域中自适应该模型，使其能够更好...