作为一个机器学习爱好者，我最近对于神经网络在领域自适应问题上的应用非常感兴趣。但是，我对于神经网络是如何解决这个问题的还有些疑惑。比如，它是如何在不同的领域中学习到一个稳定的模型，而不会受到领域间差异的干扰？如何在缺少大规模标注数据的情况下进行适应？此外，还想了...