离群点

我想请教关于k近邻算法的一个问题：在使用k近邻算法时，如果有离群点（outlier），算法该如何处理呢？离群点是否会影响算法的准确性？如果有专门的处理方法，能否请教一下具体的做法？谢谢！ ...

我正在尝试使用K-均值算法，但是我发现其中存在一些离群点，导致算法的效果不佳。请问有哪些方法可以解决这个问题？我知道一些方法比如剪枝或者离群点检测，但是不确定到底哪种方法最适合我的情况。是否有经验的人可以为我提供一些指导或者例子，帮助我更好地理解这个问题并且解决它...

作为一名数据分析师，我正在使用线性回归模型进行数据建模，但在数据分析过程中发现有些数据点与其他数据点明显不一样，这些数据点被称为离群点。我希望能知道在使用线性回归模型进行数据建模时如何处理这些离群点，以避免它们对模型产生负面影响。如果有其他可能的处理方法，也请指...

我听说可以使用 KNN (K-Nearest Neighbors) 算法来优化线性回归模型，但是具体怎么使用还不太了解。我希望能有专家教我一下如何使用 KNN，来处理线性回归模型中可能存在的欠拟合或过拟合问题。我想知道如何选择合适的 K 值，以及如何处理样本不平衡和离群点等问题。希望有经验...

我最近在使用K-均值算法处理数据时遇到了问题，发现该算法无法有效处理离群点，导致结果不准确。我已经尝试调整K值和初始质心等参数，但问题依然存在。请问有哪些方法可以解决K-均值算法无法处理离群点的问题？我希望能找到一种适用于该算法的有效解决方案，感谢指教！ ...

我想了解一下，在金融风险评估中，支持向量机（SVM）的应用场景有哪些？我听说SVM可以用于分类、回归、离群点检测等方面，但具体在金融领域中使用的方法和技巧是什么？希望能够得到一些例子或资料来帮助我更好地了解和应用SVM。谢谢！ ...