离散特征

我正在研究朴素贝叶斯模型如何应对离散特征和连续特征的问题。我理解连续特征是指数值型变量，例如房价、年龄等，而离散特征则是指定性变量，例如性别、职业等。我想了解在使用朴素贝叶斯模型时，如何应对这两种特征类型，包括数据的预处理、模型的选择和参数调整等方面的考虑。希望...

对于决策树算法在特征值连续的情况下如何选择最佳特征分割节点的问题，我遇到了困扰。我知道连续特征值的选择节点方式不同于离散特征值的节点选择，但是我不确定应该考虑哪些因素或使用哪些算法来选择最佳的分割节点。如果有经验丰富的专家能够分享一下他 她的见解和技巧，特别是在处...

我正在研究一个线性回归模型，但是我的数据集包含大量的离散特征。我知道Word2Vec算法可以用于将这些特征转换为连续向量，但是我不确定如何将其应用于我现有的模型中。我想知道如何使用Word2Vec算法来处理我的离散特征，并将其合并到线性回归模型中。有哪位专家能提供一些指导？感谢...