离散型数据

我正在尝试使用K-均值算法处理一组数据，其中包含离散型数据。然而，我发现在传统的K-均值算法中，距离度量的方式无法处理这种数据类型。我想知道是否有特定的方法可以处理离散型数据，例如通常使用众数（mode）或比率（ratio）进行距离度量。是否有哪位专家能提供一些指导或资料来帮...

我想了解关于k近邻算法的问题。我在使用该算法时遇到了问题，在处理离散型数据时不知道应该用哪种方法进行处理。我想知道k近邻算法处理离散型数据的具体方法是什么？是否需要对数据进行预处理或转换？我希望有经验的老师或专家能够分享一些实用的技巧和经验，以帮助我更好地理解和应...

我正在研究K-均值算法在处理离散型数据时的问题。我发现，在K-均值算法中，所有的数据都是数值型的，并且假设它们是连续的。但是对于实际数据，例如某些属性值，它们是一些离散的取值，而不是连续的，这就让K-均值算法的处理能力受到了限制。我想请问，有哪些方法或者技巧可以用来改...