LSTM

我正在尝试在R语言中实现LSTM算法，但是在实现过程中遇到了一些困难。我已经阅读了相关文献和教程，但仍然无法成功实现。我尝试使用了一些现有的R包，但是对于理解LSTM算法的细节仍然感到困惑。请问有哪些步骤和技巧可以帮助我理解和实现LSTM算法在R语言中的应用？请求各位大佬给我一...

我正在尝试在神经网络中开发一个时序推荐系统，但不太确定应该如何实现。具体来说，我需要将用户的历史行为序列输入到模型中，并预测可能的下一个行为。我已经阅读了一些论文，但还是不太理解如何将LSTM或GRU这样的时序模型应用于推荐系统。是否可以给我提供一些指导或建议？我想尝试...

我对神经网络的理解还比较浅显，但我知道神经网络中的循环层是指具有循环结构的网络层，能够处理序列数据。在实际应用中很常见，如语音识别、机器翻译、文本生成等。常见的循环层有Simple RNN、LSTM、GRU等，其中LSTM和GRU是目前比较流行的，因为它们可以很好地解决梯度消失和梯度爆...

为什么使用LSTM进行序列预测时，它的预测效果相对于其他模型非常好？在使用LSTM进行序列预测时，它能够捕捉到序列中的长时间依赖关系，因为它能够记住有用的信息并忘记没有意义的信息。这是因为LSTM内部有三个门机制（输入门，输出门和遗忘门），它们可以控制信息在序列的不同时间步...

我正在尝试在神经网络中实现序列标注，例如词性标注或命名实体识别。我已经尝试使用传统的词袋模型进行预测，但结果不够理想。我希望能够找到一种基于神经网络的方法来实现序列标注。我已经了解了一些关于RNN、LSTM和CRF的知识，但并不确定在哪些方面需要集中精力。如果有任何经验丰...

我正在研究神经网络中的序列到序列预测问题，但感到困惑。我知道该如何训练序列到序列的模型，并在训练时使用输入 输出序列，但是我不确定如何使用该模型来进行预测。如果我有一个输入序列，如何使用训练模型生成输出序列呢？是否需要在训练期间对模型进行特殊配置来处理此问题？如果...

作为一名学习者，我对神经网络中的文本生成很感兴趣。我想在我的神经网络项目中实现一些基本文本生成。我尝试了 RNN 和 LSTM (Long Short-Term Memory) 这些算法，但还是无法理解其中的原理和实现方法。如果有哪位老师或专家能够给我一些指导和建议，让我更好地理解神经网络中...

我正在尝试使用神经网络来解决序列到序列的生成问题，但是效果不佳，希望有经验的专家能够帮助我。具体来说，我的输入是一个序列，例如一段文字或一段音频，输出需要是另一个序列，例如翻译后的文字或转换成不同格式的音频。我已经尝试使用LSTM等模型，但效果并不理想。我想知道是否...