模型表现

作为一个正在学习逻辑回归的学生，我不太理解多个特征如何影响逻辑回归模型的表现。我知道逻辑回归用于二分类问题，在模型中，我们需要选择合适的特征。但是，当我们有多个特征时，如何选择它们？这些特征是如何影响模型的表现的？是否会有某些特征对预测结果有更大的影响？希望得到...

为什么使用降维算法可以提高模型的泛化能力？我最近在进行数据分析时发现，当我使用高维数据进行建模时，模型表现并不尽如人意。经过一些阅读和研究，我发现可以使用降维算法实现将高维数据转换为低维数据来解决问题。降维可以帮助我们去除数据中的噪音和冗余，使建模更加高效且提高...

我在做线性回归模型时，发现了一些异常值，导致我的模型表现不佳。我尝试过删除这些异常值，但又担心影响结果的准确性。请问有什么好的方法能够有效地处理线性回归模型中的异常值吗？是否有一些工具或算法可以帮助我识别和处理这些异常值？感谢任何的建议和指导。 ...

我想了解如何利用决策树算法来处理缺失数据。具体来说，我正在进行一个有关分类和回归的项目，其中有些数据点的值缺失。我已经尝试过一些方法，例如用平均值或中位数来代替缺失的值，但这会影响最终的模型表现。我想知道如何使用决策树算法来填补这些缺失值。希望有专业人士可以提供...

我正在尝试对我的神经网络进行优化，但是我希望能够更好地理解权重值的作用。所以我想知道，在神经网络中如何实现网络权重的可视化？我希望能够看到权重是如何变化的，以及它们对模型表现有何影响。我已经尝试了一些可视化工具，但并没有得到我想要的结果。有哪位大神能够帮我解决这...