模型超参数

我想了解深度迁移学习的概念和实现方法，深度迁移学习是指将已经训练好的深度神经网络模型在不同的任务之间迁移学习，以提高新任务的准确性和泛化能力。实现深度迁移学习通常需要在预训练模型基础上进行微调，可通过冻结一部分网络层、更换数据集或调整模型超参数来实现。此外，深度...

我想请问一下，朴素贝叶斯算法如何选取合适的模型超参数呢？我目前对超参数的选择不是很了解，如果我只是用默认参数，是否会影响算法的准确性？如果有其他比较好的选择方法，希望能得到一些指导。谢谢！ ...